Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dan data mulai diarahkan untuk membantu siswa memahami sekaligus merespons persoalan lingkungan. Melalui pendekatan berbasis STEAM, siswa tidak hanya diperkenalkan pada teknologi, tetapi juga diajak menggabungkan pengetahuan, kreativitas, dan kemampuan memecahkan masalah.
Data Membantu Siswa Membaca Masalah di Sekitar
STEAM merupakan pendekatan pembelajaran yang memadukan Science, Technology, Engineering, Arts, dan Mathematics. Dalam pembelajaran lingkungan, pendekatan ini dapat dimulai dari persoalan yang ditemukan siswa di sekolah maupun tempat tinggalnya. Mereka dapat mengumpulkan data, mengolah informasi, lalu merancang solusi dengan memanfaatkan teknologi.
Data membuat persoalan lingkungan yang semula bersifat abstrak menjadi lebih terukur. Siswa, misalnya, dapat mencatat konsumsi air di sekolah, mengamati perubahan suhu, menghitung volume sampah, atau memantau kualitas lingkungan di sekitarnya. Hasil pengamatan tersebut kemudian dianalisis untuk menemukan pola dan menentukan persoalan yang perlu ditangani.
Proses itu membantu siswa memahami bahwa angka dan informasi bukan sekadar materi pelajaran. Data dapat digunakan sebagai dasar untuk menilai kondisi, menentukan prioritas, dan mengambil keputusan. Dengan cara tersebut, pembelajaran lingkungan tidak berhenti pada pemahaman teori, tetapi berlanjut pada upaya mencari solusi.
Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD), dalam laporan PISA 2025 yang dikutip pada Kamis (1/10/2026), menempatkan kemampuan memahami dan merespons persoalan lingkungan sebagai bagian dari environmental agency. Menurut OECD, kemampuan itu terbentuk melalui perpaduan pengetahuan, sikap, tindakan, serta kesempatan belajar yang diberikan sekolah.
OECD juga mencatat adanya kaitan antara kesempatan belajar mengenai lingkungan di kelas dengan sikap dan komitmen siswa terhadap perlindungan lingkungan. Siswa yang memperoleh ruang untuk membahas solusi persoalan lingkungan menunjukkan keterlibatan yang berbeda dibandingkan siswa yang lebih sedikit mendapatkan kesempatan serupa.
AI Berperan sebagai Pendamping Belajar
Dalam rangkaian pembelajaran tersebut, AI dapat digunakan untuk membantu siswa mengolah informasi, mengenali pola dalam data, menyusun pertanyaan penelitian, dan mengeksplorasi kemungkinan solusi. Teknologi ini dapat memperluas proses pencarian dan pengembangan gagasan, terutama ketika siswa sedang menganalisis persoalan yang mereka temukan.
Namun, AI tidak secara otomatis menghasilkan pembelajaran. OECD melalui Digital Education Outlook 2026 menegaskan bahwa penggunaan AI generatif tidak serta-merta membuat siswa memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang diharapkan. Jika pekerjaan berpikir sepenuhnya diserahkan kepada chatbot, hasil tugas dapat terlihat lebih baik, tetapi kemampuan yang seharusnya berkembang belum tentu ikut terbentuk.
Karena itu, AI lebih tepat ditempatkan sebagai pendamping, bukan pengganti siswa dalam proses belajar. Siswa tetap perlu memeriksa informasi yang diperoleh, memahami data yang digunakan, mempertanyakan hasil keluaran AI, serta menilai sendiri apakah solusi yang ditawarkan masuk akal untuk diterapkan.
